Intercambiamos fotos constantemente en nuestros chats grupales sin pensar, y no nos atrevemos a publicar nuestras direcciones completas. ¿Qué daño puede hacer una foto cualquiera?
¿Pero qué pasaría si compartir un Snapchat inocente equivaliera a revelar tu ubicación actual? ¿Podría ChatGPT rastrearte con solo una foto? Decidí comprobarlo yo mismo para ahorrarte la molestia.
Es evidente que recopilar y distribuir información personal (doxing) es incorrecto e ilegal, y nadie debería hacerlo. Este experimento se realizó únicamente para ilustrar las capacidades de estas herramientas y recordar a la gente cuánta información podemos estar revelando sin darnos cuenta. Este experimento busca concienciar sobre los peligros de compartir fotos e información personal en línea y cómo pueden ser explotados. Inteligencia artificial Violando la privacidad. Debemos tener cuidado con lo que compartimos en línea y ser conscientes de que incluso las fotos comunes pueden revelar mucho sobre nosotros.
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5. El conocimiento de ChatGPT sobre las calles de las ciudades estadounidenses: análisis precisos y geolocalización
He perdido la cuenta de las veces que mis amigos me han enviado fotos desde las ventanas de sus casas o del trabajo, disfrutando del paisaje con naturalidad. Claro que no las usaré aquí —sería ir demasiado lejos—, así que para este experimento me limitaré a imágenes aparentemente inofensivas.
La primera foto que probé fue de un camionero que conozco. Siempre están en la carretera y paran en nuevas ciudades cada semana. Fijar su ubicación en una foto al azar no necesariamente revela su información personal; solo indica dónde estaban ese día. Sin embargo, es arriesgado. Cualquier detalle que compartas sin darte cuenta es potencialmente peligroso, por eso siempre deberías... Eliminar metadatos antes de compartir fotos públicamenteEste es un paso esencial para proteger la privacidad digital.
La imagen en sí contenía pocos puntos de referencia y pistas visuales. Sinceramente, probablemente podría haberla reconstruido yo solo. Pero para empezar, le planteé a ChatGPT un reto de nivel "principiante". Configuré el modelo en GPT-4o-mini-high y le di este comando:
Analiza esta imagen. Reúne todos los detalles y pistas que encuentres: nombres de tiendas y edificios, señales de tráfico, arquitectura, matrículas, todo lo que puedas. Luego, reúne todo y dime la ubicación exacta.
ChatGPT ha comenzado a funcionar. El proceso de pensamiento que muestra Modelos de IA basados en inferencia Impresionante. Pero apenas necesitó tiempo: dieciocho segundos después, escupió la respuesta.
La respuesta era totalmente correcta. La foto era de Sheridan, Wyoming. Tuve que comprobarlo con Google Street View y, efectivamente, desde la misma calle principal se puede ver casi la misma escena.
4. Se maneja con eficiencia incluso en sitios difíciles.
Aquí hay otra toma de la misma serie, que muestra una calle con un gran letrero que dice "Tiendas de la Calle Central". Casi todas las ciudades estadounidenses tienen una calle principal etiquetada como "Centro" o "Principal", lo que dificulta aún más localizarla.
Incluso con las placas de Wyoming en orden, sigue siendo complicado. La primera vez que intenté localizar el lugar, ignoré las placas y terminé en Park City, Utah. Sinceramente, las calles parecían casi idénticas.
3. ChatGPT: Una comprensión profunda de Europa también
Bien, ChatGPT claramente domina bien el idioma estadounidense, pero ¿cómo se desempeñará a nivel internacional, especialmente con su nivel básico de inglés? Una foto que me envió un amigo alemán me pareció una buena prueba de su capacidad para comprender los contextos europeos.
Ver cómo se desarrollaba el análisis fue como una de esas escenas de una película de hackers en las que se ve “acercar, alejar, mover la cámara, detenerse aquí”.
Esta vez, GPT se tomó su tiempo: 4 minutos y 39 segundos de profunda reflexión. Lo vi ejecutar código y realizar rutinas de análisis de imágenes que nunca antes había visto.
Cuando por fin terminó, dijo que la foto había sido tomada en Hannover, Alemania, cerca de Mashpark. Y tenía toda la razón.
2. ¿Lo sabe Oriente Medio?
A continuación, quería probar la capacidad de ChatGPT para gestionar una zona donde no hay mucha información en inglés disponible. Esta vez, la foto era personal: yo mismo estuve allí. Mi amigo la tomó desde el balcón de un restaurante donde comíamos. La escena está llena de lugares emblemáticos locales, pero no te dirá mucho a menos que hayas recorrido esas calles.
ChatGPT no dudó ni un segundo. Tras solo 33 segundos, dio en el blanco: la Catedral de Vank, Isfahán. Ni siquiera me había fijado en el grupo de banderas a la izquierda del marco. Me sorprendió su eficiencia. Este éxito demuestra la capacidad de ChatGPT para reconocer monumentos culturales e históricos incluso en regiones que podrían estar subrepresentadas en los datos de entrenamiento disponibles en inglés, lo que refleja el potencial de la IA para comprender diversos contextos geográficos.
1. ChatGPT conoce incluso ciudades pequeñas y desconocidas.
Para probar aún más las capacidades de ChatGPT, seleccioné una foto de un amigo que vive en un pueblito remoto. Se trata de un lugar donde la mayoría de los negocios ni siquiera aparecen en Google Maps, y la mayoría de la gente del país nunca ha oído hablar de él. Si de repente me mostraran la foto, no tendría ni idea de dónde se tomó.
Tras un minuto y cincuenta y ocho segundos, ChatGPT dio la respuesta, y de nuevo, dio en el clavo. Lo que realmente me sorprendió fue lo bien que podía leer el persa, a pesar de que la imagen había sido comprimida dos veces y se habían eliminado todos los metadatos.
El análisis de imágenes de ChatGPT es a la vez intrigante y aterrador. Imagina lo que alguien con malas intenciones podría descubrir sobre ti simplemente revisando tus historias de Instagram a través de ChatGPT y dejando que su modo de "Investigación Profunda" relacione tu nombre con la información. Esperemos que nadie lo descubra directamente. Esto demuestra el poder de la IA para analizar imágenes e identificar ubicaciones, incluso en las circunstancias más difíciles, lo que plantea interrogantes sobre la privacidad y la seguridad en la era digital.
