Las redes sociales están siendo transformadas por la inteligencia artificial, que está desempeñando un papel importante en la forma en que interactuamos con el contenido y con otros usuarios. Desde mejorar la experiencia del usuario hasta orientar anuncios con precisión, la inteligencia artificial está remodelando estas plataformas de maneras que nunca imaginamos.
Sin embargo, la IA generativa presenta algunos inconvenientes importantes para los usuarios de redes sociales. Éstos son algunos de ellos... echa un vistazo Cómo mejorar tus fotos cotidianas con generadores de obras de arte con IA.
Enlaces rápidos
1. Mucho spam provocado por la inteligencia artificial
Si eres usuario frecuente de plataformas como Facebook, probablemente te hayas topado con spam generado por inteligencia artificial. Este tipo de spam es producto de la IA generativa, que incluye obras de arte surrealistas y recetas ilógicas. Ahora hay una cuenta en X dedicada al spam de Inteligencia artificial en Facebook.
https://twitter.com/FacebookAIslop/status/1818904889663143965
El spam suele aparecer en páginas de spam que buscan volverse virales. Dado que Facebook suele recomendar contenido viral, esto significa que puedes terminar con más spam en tu sección de noticias de lo habitual. La IA generativa ha hecho que sea más fácil que nunca la creación de este tipo de publicaciones spam y, como resultado, las plataformas de redes sociales se están inundando de contenido real y significativo.
2. Pérdida de más originalidad
Las redes sociales no son precisamente conocidas por su autenticidad. Los influencers a menudo muestran destellos de sus vidas con el objetivo de proyectar una imagen de perfección o vender un producto por el que les han pagado para anunciar.
Pero la IA lleva aún más lejos esta falta de originalidad. TikTok está probando una función Influencer virtual Lo que permitirá a las empresas anunciarse a los usuarios utilizando un avatar creado digitalmente, según SocialMediaToday. Mientras tanto, Instagram está probando una función que permitirá a los influencers crear robots de inteligencia artificial que responderán a los seguidores en los mensajes. El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, anunció la prueba en su canal de transmisión de Instagram.
Esta dilución de la poca autenticidad que existe en las redes sociales no se trata solo de personas influyentes. La inteligencia artificial se utiliza para generar publicaciones de usuarios en redes sociales como Reddit y X (Twitter). Si bien los chatbots que pueden hacer esto existen desde hace algún tiempo, el lanzamiento de grandes modelos de lenguaje ha dificultado saber qué es real y qué no. Cada día que uso Reddit, inevitablemente implica que los usuarios acusen a otros de usar IA para escribir una publicación o una historia. verificar Pon a prueba tus habilidades de reconocimiento de contenido de IA con Human or Not?
3. Errores de inteligencia artificial en los sitios de redes sociales
Los modelos de IA que ofrecen la mayoría de los sitios de redes sociales aún están en desarrollo, lo que significa que todavía cometen errores. Algunos de estos errores contribuyen a la difusión de información engañosa o reducen la confianza del usuario en la plataforma.
Por ejemplo, un modelo de Meta AI respondió a una publicación en un grupo de Facebook que afirmaba ser un padre de un niño “2e” (dos veces excepcional) inscrito en un programa para estudiantes superdotados y talentosos, informó. Sky News. Afortunadamente, debido a que las respuestas de Meta AI están claramente marcadas en Facebook, los usuarios han podido darse cuenta de que la respuesta no es real. Pero esto plantea dudas sobre la confiabilidad de las herramientas de inteligencia artificial como Meta AI cuando se insertan en conversaciones en las que no tienen cabida.
Mientras tanto, Grok AI (el chatbot inteligente de X) ha sido criticado por producir información engañosa. Uno de estos casos es el del jugador de baloncesto Klay Thompson, acusado de destrozar viviendas después de que la inteligencia artificial malinterpretara la terminología del baloncesto que describe los tiros que no van a la canasta como “ladrillos”.
Si bien algunas alucinaciones de la IA son divertidas, otra información errónea es más inquietante y tiene consecuencias en el mundo real. verificar ¿ChatGPT es confiable o podría estar mintiendo?
4. Investigando la teoría de la Internet muerta
La teoría de la Internet muerta es la idea de que la gran mayoría del contenido de Internet es creado por bots. Si bien en el pasado era fácil burlarse, parece más plausible ahora que estamos inundados de mensajes spam y respuestas de inteligencia artificial en las plataformas de redes sociales.
El hecho de que los sitios de redes sociales incorporen bots como usuarios hace que esta idea sea más realista que antes. Esto incluso llevó al lanzamiento Mariposas AI, una plataforma de redes sociales donde algunos usuarios son en realidad robots de inteligencia artificial. Si bien los bots pueden ser útiles en las redes sociales, no me atrae que se hagan pasar por otros usuarios.
En términos de la experiencia diaria del usuario, la IA generativa ha facilitado que los robots aleatorios imiten a usuarios reales. Recientemente, publiqué en X solicitando una obra de arte y mi bandeja de entrada se inundó de respuestas de bots. Cada vez es más difícil distinguir entre usuarios reales y bots.
5. Las personas necesitan encontrar formas de proteger su contenido del scraping de IA
Los usuarios encuentran una variedad de formas de intentar proteger su contenido para que no se utilice en conjuntos de datos de IA. Pero no siempre es tan sencillo. Si tus publicaciones son públicas, probablemente ya se hayan utilizado para entrenar la IA.
Como resultado, los usuarios intentan encontrar soluciones alternativas para proteger sus datos. Esto también incluye cambiar a perfiles privados. Intoxicación de datos. Mientras usa Hierba mora Si bien el envenenamiento de obras de arte no tiene un impacto en los usuarios que ven las imágenes, otras formas de envenenamiento de datos pueden tener un impacto en el contenido que vemos en los sitios de redes sociales.
Si más usuarios cambian a perfiles privados en más sitios de redes sociales públicos, será más difícil descubrir usuarios y contenido que le guste. A medida que los artistas se alejan de las plataformas que proporcionan datos de entrenamiento para la IA generativa, las personas que simplemente quieren que su trabajo sea admirado saldrán perdiendo a menos que migren a plataformas especializadas.
Si bien existen algunos usos para la IA generativa en estas plataformas, algunas personas argumentan que realmente no necesitamos la IA generativa en las redes sociales. Pero independientemente de lo que pensemos, la IA generativa ya ha cambiado fundamentalmente las redes sociales de varias maneras. Puedes ver ahora El impacto de la IA generativa en el futuro de los juegos: ¿deberíamos preocuparnos?
