Resumen:
- Si le preocupa la privacidad, puede ejecutar el modelo DeepSeek R1 localmente en su computadora Windows, macOS, Android o iOS.
- Puedes instalar LM Studio para ejecutar el modelo DeepSeek R1 7B especialmente destilado, pero tu dispositivo debe tener 8 GB de RAM.
- De lo contrario, puede instalar Ollama y comenzar con los modelos destilados de DeepSeek R1. Incluso ofrece un modelo pequeño con 1.5 millones de parámetros.
- Puede ejecutar DeepSeek R1 de forma nativa en Android e iOS usando la aplicación gratuita PocketPal AI.
El modelo DeepSeek R1 de un equipo chino ha causado sensación en la industria de la IA. Ha superado a ChatGPT y encabezó la lista de la App Store de EE. UU. No sólo eso, DeepSeek ha estado sacudiendo el mercado tecnológico de EE. UU. con su modelo estrella R1, que afirma está a la par con ChatGPT. Si bien puedes acceder a DeepSeek R1 de forma gratuita en su sitio web oficial, muchos usuarios tienen preocupaciones sobre la privacidad ya que los datos se almacenan en China. Entonces, si desea ejecutar DeepSeek R1 localmente en su PC o macOS, puede hacerlo fácilmente usando LM Studio y Ollama. Aquí tienes una guía paso a paso para empezar.
Enlaces rápidos
Requisitos operativos locales de DeepSeek R1
Para ejecutar el modelo DeepSeek R1 de forma nativa en un sistema PC, macOS o Linux, su dispositivo debe tener al menos 8 GB de RAM. Con 8 GB de memoria, puedes ejecutar el pequeño modelo DeepSeek R1 de 1.5 millones de parámetros con bastante eficiencia, entregando resultados de alrededor de 13 símbolos por segundo. También puedes ejecutar un modelo de 7 mil millones de parámetros, pero consumirá alrededor de 4 GB de memoria, lo que puede hacer que tu sistema responda un poco menos.
Con más memoria disponible, también puedes ejecutar modelos de parámetros de 14 mil millones, 32 mil millones y 70 mil millones, pero necesitarás una CPU y una GPU más rápidas. Actualmente, la mayoría del software no utiliza una unidad de procesamiento neuronal (NPU) para ejecutar modelos de IA nativos. En cambio, depende principalmente de la CPU y, en algunos casos (como las GPU Nvidia de alta gama), la GPU se utiliza para la inferencia.
Para teléfonos Android y iPhone, se recomienda tener al menos 6 GB de RAM para ejecutar el modelo DeepSeek R1 de forma nativa sin problemas. Puedes ejecutar DeepSeek R1 en el Snapdragon 8 Elite u otros chips Snapdragon de las series 8 y 7. Además, puedes ver cómo se comparan los modelos DeepSeek R1 y ChatGPT o1 aquí.
Ejecución del modelo DeepSeek R1 en una PC con LM Studio
LM Studio es la forma más sencilla de ejecutar el modelo DeepSeek R1 de forma nativa en sistemas PC, Mac y Linux. Cuenta con una interfaz de usuario fácil de usar y puedes explorar y descargar modelos de IA compatibles con solo unos pocos clics. Además, la aplicación es completamente gratuita.
- Descargue e instale LM Studio versión 0.3.8 o posterior (Gratis) en PC, Mac o Linux.
- A continuación, inicie LM Studio y vaya a la ventana de búsqueda en el panel izquierdo.
- Aquí, en la búsqueda de modelos, encontrará el modelo “DeepSeek R1 Distill (Qwen 7B)” (Abrazando la cara).
- Ahora, haga clic en “Descargar”. Debes tener al menos 5 GB de espacio de almacenamiento y 8 GB de RAM para utilizar este modelo.
- Una vez que haya descargado el modelo DeepSeek R1, vaya a la ventana “Chat” y cargue el modelo.
- Simplemente seleccione la plantilla y haga clic en el botón “Cargar plantilla”. Si encuentra un error, reduzca la “descarga de GPU” a 0 y continúe.
- Comience a instalar Ollama (Gratis) en su computadora Windows, macOS o Linux.
- Ahora, inicie la Terminal y ejecute el siguiente comando para ejecutar DeepSeek R1 localmente.
- Este es un modelo de tamaño pequeño. 1.5 millones de destilados DeepSeek R1 Se basa en Qwen para computadoras de bajas especificaciones. Consume sólo 1.1 GB de memoria.
ollama ejecuta deepseek-r1:1.5b
- Si tiene una memoria grande con hardware potente, puede ejecutar modelos. 7 mil millones o 14 mil millones o 32 mil millones o 70 mil millones Destilado de DeepSeek R1. Puedes encontrar los comandos aquí.
- A continuación te explicamos cómo ejecutar el modelo DeepSeek R1 de 7 mil millones de bits en tu computadora. Consume 4.7 GB de memoria.
ollama ejecuta deepseek-r1:7b
- Ahora, puedes chatear con DeepSeek R1 localmente en tu computadora, directamente desde la Terminal.
- Para dejar de chatear con el modelo de IA y salir, use el atajo “Ctrl + D”.
Ejecución de DeepSeek R1 localmente mediante Open WebUI
Si desea utilizar el modelo DeepSeek R1 localmente con una interfaz de usuario similar a ChatGPT, puede instalar Abrir interfaz de usuario web (GitHub) en PC o Mac. Esta aplicación utiliza el servicio Ollama para proporcionar muchas funciones excelentes como analizador de código, chat de voz, análisis de archivos, instrucciones personalizadas y mucho más.
En resumen, puedes ejecutar DeepSeek R1 localmente en tu computadora con todas las características de ChatGPT.
- primero levántate Configuración de Python y Pip en tu ordenador.
- A continuación, abra la Terminal o el Símbolo del sistema y ejecute el siguiente comando para instalar Open WebUI. Este paso tardará varios minutos.
instalación de pip open-webuy
- Una vez instalado, ejecute el modelo DeepSeek a través de Ollama en la Terminal.
- Puede seguir las instrucciones mencionadas en el método anterior para ejecutar Ollama.
ollama ejecuta deepseek-r1:1.5b
- Después de ejecutar Ollama, ejecute el siguiente comando para iniciar el servidor Open WebUI.
servicio de interfaz web abierta
- A continuación, toque http://localhost:8080 Para abrir el servidor Open WebUI local.
- Haga clic en “Iniciar” e ingrese su nombre aquí.
- Ahora, puedes utilizar DeepSeek R1 a través de una interfaz de usuario fácil de usar.
- Open WebUI seleccionará automáticamente el modelo DeepSeek R1 en la lista desplegable.
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Ejecute DeepSeek R1 localmente en teléfonos Android y iPhone
Puede ejecutar DeepSeek R1 localmente en teléfonos Android y iPhone rápidamente. En Android, probé varias aplicaciones, incluidas LM Playground, Private AI, Llamao y otras, pero PocketPal ofreció la mejor manera. Para ejecutar modelos de IA locales en teléfonos Android - Todo gratis.
La mejor parte es que PocketPal AI también está disponible en iOS y es completamente gratuito, a diferencia de Apollo AI y Private LLM. Aquí te explicamos cómo empezar.
- En primer lugar, instale la aplicación PocketPal AI.
- A continuación, inicie la aplicación y haga clic en “Ir a Formularios”.
- Aquí, haga clic en el botón “+” en la parte inferior derecha.
- Seleccione “Agregar desde Hugging Face” aquí.
- Busque “deepseek” y desplácese hacia abajo para encontrar “DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B” de bartowski.
- Ábrelo y descarga el modelo apropiado según la memoria disponible en tu teléfono. Descargué el modelo cuantificado “Q5_K_M” para este tutorial porque consume alrededor de 1.3 GB de RAM.
- Después de descargar el formulario, regrese y haga clic en Descargar.
- Ahora puedes chatear localmente con el modelo DeepSeek R1 en tu teléfono Android o iPhone.
Estas son las diferentes formas de instalar DeepSeek R1 en PC y Smartphone Chatea con el modelo de IA sin conexión. En mis breves pruebas, los modelos 1.5B y 7B mostraron muchas alucinaciones y errores históricos.
Sin embargo, puedes utilizar fácilmente estas plantillas para la escritura creativa y el razonamiento matemático. Si tienes un hardware potente, te recomiendo probar el modelo DeepSeek R1 32B. Es mucho mejor codificando y proporcionando respuestas respaldadas por la lógica.
